ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Tekoälypohjainen ennaltaehkäisevä ylläpito mullistaa teollisuutta
ALTEN tunnetaan asiantuntemuksestaan teollisuuden optimointiin tarkoitettujen kehittyneiden tekoälyratkaisujen alalla. ALTEN Italiassa teki yhteistyötä suuren valmistajan kanssa ratkaistakseen haasteet, jotka liittyivät tasaisen laadun ylläpitämiseen, käyttökatkosten vähentämiseen ja kestävyyden parantamiseen. Huippuluokan tekoälypohjainen ratkaisu paransi asiakkaan tuotantoprosesseja, toiminnan tehokkuutta ja tuotteiden laatua.
Yhdistämällä koneoppimismallit ja reaaliaikaisen seurannan auttoi ALTEN suurikokoisten kuulalaakereiden valmistajaa siirtymään reaktiivisesta laatutason säädöstä ennakoivaan, ja näinollen samalla vähentämään tehtaassa syntyvää hävikkiä. Kuulalaakerit ovat kriittisiä komponentteja tarkan valmistuksen kannalta; pienilläkin puutteellisuuksilla voi olla huomattava negatiivinen vaikutus asiakkaiden kokemaan lisäarvoon.
Haaste
Laatutason ennustaminen tehokkuuden parantamiseksi ja kestävän kehityksen edistämiseksi
Ratkaisu
Älykäs laatutason ennakointialgoritmi ja reaaliaikaiset kojelaudat.
Hyödyt
- Toiminnan tehokkuuden parantaminen
- Tuottavuuden parantaminen
- Toimijoiden vaikutusmahdollisuudet
- Säästöt infrastruktuurikustannuksissa
- Haitallisten ympäristövaikutusten pienentyminen
Tietopohjaiset tulokset
Laatuongelmien kartoittaminen ennen tuotantoprosessin päättymistä oli erityisen tärkeää tälle valmistajalle. ALTEN ratkaisi tämän haasteen soveltamalla tekoälyn tarjoamia mahdollisuuksia ja ottamalla käyttöön koneoppimisen mallin, joka pystyy ennustamaan kuulalaakerien laadun jopa tuntia ennen tuotantojakson päättymistä. Mallin avulla operaattorit voivat tehdä reaaliaikaisia muutoksia, mikä vähentää merkittävästi virheellisten tuotteiden määrää ja minimoi tuotannon aikana syntyvän jätteen määrän. Hyödyt näkyvät sekä kustannussäästöinä että parantuneena vastuullisuutena.
Toimintakelpoiset huomiot
Tekoälyjärjestelmän tehokkuutta parannettiin entisestään ottamalla käyttöön reaaliaikaiset kojelaudat, jotka antavat operaattoreille jatkuvaa ja ajantasaista tietoa tuotantoparametreista, koneen kunnosta ja tuotteiden laadusta. Kojelaudat antavat selkeää, toimintakelpoista tietoa, joka mahdollistaa nopean päätöksenteon tuotantoprosessissa ilmenevien poikkeamien varalta, ennen kuin ne laajenevat merkittävämmiksi ongelmiksi. Näin operaattorit voivat ylläpitää tehokasta ja sujuvaa työnkulkua, mikä parantaa tuottavuutta ja laadunvalvontaa.
ALTENin tekoälypohjaisen ratkaisun tulokset näkyivät välittömästi, muun muassa tuotehävikki väheni kahdella prosentilla. Lisäksi siirtyminen tekoälypohjaiseen ennakoivaan kunnossapitoon tehosti koneiden käyttöikää ja vähensi energiankulutusta, mikä vaikutti osaltaan mitattavissa olevaan kestävyyteen.
Tulevaisuuden varmentaminen
Pilvipohjaisten Microsoft Azure -palvelujen avulla ALTEN varmisti skaalautuvan ratkaisun, jonka avulla asiakas voi varmistaa toimintansa tulevaisuudennäkymät ja vähentää tarvetta suuriin infrastruktuuri-investointeihin yrityksen tiloissa. Selkeä syy-seurausanalyysi mahdollistaa laatupoikkeamien juurisyiden määrittämisen, mikä puolestaan mahdollistaa prosessien jatkuvan hienosäädön parantaen tuottavuutta. Azure Machine Learning, Data Factory ja muut pilvipalvelut tarjoavat saumattoman ja edullisen alustan jatkuville koneoppimiseen liittyville toiminnoille (MLOps), mikä tekee ratkaisusta helppokäyttöisen ja helposti ylläpidettävän.